近日，智能协同与人机共融研究团队围绕“基于智能机器人的智能助老护理”主题召开前沿科技汇报分享会，团队成员吕懂霞担任汇报人，团队负责人冯志全教授及全体成员参会。会议聚焦老龄化社会护理痛点，系统展示了团队在智能助老技术领域的创新成果与应用规划。

　　汇报指出，当前我国老龄化问题日益严峻，60周岁及以上老年人口占比已达22%，失能、半失能老人超4400万，传统养老模式面临服务资源不足、照护精度有限等挑战。在此背景下，智能助老机器人已形成健康监测、康复训练、生活照料、情感陪伴四大核心应用方向，可通过可穿戴设备实时监测老人血压、心率等生理指标，借助外骨骼机器人开展下肢康复训练，为智慧养老提供技术支撑。

　　吕懂霞重点介绍了目前国内外技术突破：针对卒中患者步态异常预测难题，团队融合表面肌电传感器、惯性测量单元、足底压力传感器的多模态数据，构建CNN-ResNet-BiLSTM深度学习模型。经测试，该模型准确率达97.78%、AUC值0.9904，显著优于GRU、LSTM等传统模型，能精准捕捉步态异常信号。同时，团队通过物联网传感器与生成对抗网络（GANs）结合，解决罕见病症数据稀缺问题，实现健康指标实时追踪与早期预警，为个性化护理提供数据支撑。

　　冯志全教授在总结时表示，团队将持续优化多模态数据融合算法，推动技术在社区、养老院等场景落地。此次汇报不仅展现了团队的科研实力，更体现了山东协和学院以技术创新回应社会养老需求的责任担当，为智慧养老领域发展提供了有益参考。