为破解人工智能专业教学与产业需求脱节难题，强化专业人才培养的针对性与实效性，10月8日下午，人工智能教研室举办“AI+场景：面向产业需求的专业教学改革”主题教研活动。教研室全体教师参会，共同探讨如何将产业真实场景深度融入教学各环节，构建“产业需求牵引——教学内容革新——能力精准培养”的教学新范式。

　　活动开篇，教研室主任结合近期学术会议与企业调研，阐明了本次教研的核心动因。他指出，当前人工智能产业对人才的需求已从“通用技术掌握”转向“场景化解决能力”，传统以技术讲授为主的教学模式难以满足企业对“即插即用”型人才的需求，推动教学内容与产业场景深度融合是专业发展的必然选择。随后，郭老师以与本地智能制造业企业合作的“设备故障智能诊断”项目为例，分享了将项目场景拆解为“数据采集与预处理——特征工程设计——模型训练与优化——部署落地验证”四个教学单元，贯穿《计算机视觉》《机器学习实战》等多门课程的实践案例，展示了场景化教学对提升学生问题解决能力的显著成效。

　　自由研讨环节，教师们围绕“产业场景筛选标准”“场景化教学案例开发”“课程间场景衔接设计”“场景化考核方式创新”等议题展开热烈讨论，并达成系列共识。大家一致认为，要建立“企业专家+骨干教师”双团队场景筛选机制，要聚焦国家战略，优先选取智慧医疗、智能运维、智能制造、新旧动能转化、黄河保护发展、齐鲁样板等本地重点产业的典型场景；组建课程群教研组，开发“基础场景——综合场景——创新场景”三级案例库，实现从基础课程到专业核心课程的场景梯度覆盖；创新“场景任务驱动”考核模式，以学生在真实场景中完成的解决方案质量、项目落地效果为核心评价指标；同时拓展“校企共建场景教学基地”，定期组织教师深入企业参与项目研发，保障教学场景的时效性与真实性。