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数据科学教研室举办数据科学与大数据技术专业毕业论文专题培训

计算机学院 2026-01-13 09:31:10 浏览2644次

为提升2026届数据科学与大数据技术本科毕业生的毕业论文撰写规范性，为毕业论文全流程提供系统指引，1月10日，数据科学教研室线上举办毕业论文专题培训。本次培训由骨干教师赵晓艳主讲，数据科学与大数据技术专业全体毕业论文指导教师及毕业生共同参与。
结合专业特色，赵晓艳老师围绕 “解决实际问题、强化专业规范” 展开培训。针对开题与论文撰写痛点，她明确核心要求与全流程规范：开题选题需体现专业特色、突出数据处理全周期，结合数据科学实际应用场景，在指导教师指导下论证课题可行性、创新性与实践价值；同时明确选题、开题、初稿、修改、定稿、答辩各阶段时间节点，并以“绪论—相关技术—数据处理—模型构建—系统实现—总结展望”框架为蓝本，拆解各章节逻辑与要点，重点指导数据采集、预处理、建模、可视化系统构建等核心环节的论述方法。
在具体要求上，赵晓艳老师重点强调，文献综述需兼具系统性与前沿性，参考文献确保来源权威、引用规范，杜绝AI生成、虚构引用等学术不端；研究方法部分需清晰说明数据集来源、预处理步骤、算法选型及可视化工具，完整呈现数据价值链；提醒学生保障毕业论文工作量，科学规划时间，加强与指导教师沟通，确保系统功能真实可实现、论文符合专业规范。
本次培训内容详实、指导性强，覆盖选题、开题至答辩全流程，有效厘清学生写作困惑，强化其学术规范意识与实践能力，为2026届毕业生高质量完成专业特色毕业论文及系统设计提供有力支撑，助力其迈入科研或行业实践领域。（计算机学院杨玉林）

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