为应对以ChatGPT为代表的大语言模型技术浪潮，推动数据科学与前沿人工智能的深度融合，9月11日，数据科学教研室在10号教学楼301举办“大语言模型原理与行业应用”前沿学术研讨会。本次活动由教研室主任王红牵头组织，共同探索大语言模型的核心技术、发展趋势及其在数据科学各领域的创新应用。

　　本次研讨会由教研室的青年骨干教师赵晓艳担任主讲。她首先以生动的比喻和清晰的脉络，深入浅出地解析了大语言模型的“基石”——Transformer架构的核心机制，并系统梳理了从预训练、有监督微调到人类反馈强化学习的技术演进路径。她的讲解揭开了大模型“黑箱”的神秘面纱，让在场师生对这项前沿技术有了更本质的理解。

　　在自由讨论环节，与会师生围绕大模型时代数据科学专业的发展展开了热烈讨论。大家既看好其在提升科研效率、催生新应用方面的巨大机遇，也坦诚地分析了当前面临的挑战，包括模型的“幻觉”问题、数据隐私与安全、高昂的算力成本以及技术伦理等。王红主任总结道，正视这些挑战，正是我们未来科研攻关的重点方向。

　　数据科学教研室将以本次活动为起点，并推动相关内容融入课程体系，持续巩固和扩大本次学术活动的成果，为培养面向未来的高水平数据科学人才蓄力赋能。