近日，计算机学院视觉传达教研室围绕“AI 技术赋能专业教学升级”，举办“视觉传达专业 AI 课程体系构建与教学”专题科研活动。教研室全体教师参与，通过课程框架梳理、教学方法研讨、实践案例分享等方式，系统推进AI与视觉传达教学的深度融合，为专业课程优化提供方向。​

　　活动中，教师团队以“贴合专业需求、兼顾技术与创意”为原则，构建AI课程体系核心框架。基础模块开设《AI 视觉设计基础》，覆盖生成式AI原理、设计伦理等内容，夯实学生理论基础；技能模块聚焦MidJourney、Adobe Firefly等工具教学，通过“案例演示 + 分组实操”，提升学生AI设计落地能力；综合应用模块以品牌视觉、数字海报等真实场景为载体，引导学生运用AI技术完成完整设计项目，实现“理论 - 技能 - 实践”衔接。

　　在教学实施研讨环节，教师们结合前期教学经验，明确关键教学策略：一是采用“项目式教学”，以具体设计任务驱动学习，让学生在实践中掌握AI工具；二是建立“创意引导机制”，通过案例对比、思路拆解等方式，避免学生过度依赖AI，保障设计原创性；三是搭建“师生反馈通道”，定期收集学生学习难点，动态调整教学节奏与内容。​

　　此次科研活动进一步完善了AI课程教学体系，为提升视觉传达专业教学质量奠定基础。未来，教研室将持续跟进AI技术发展，更新课程内容与教学方法，培养兼具AI应用能力与创新思维的设计人才，助力专业教学高质量发展。